Im Maschinenvisionssystem spielt der Industrie-PC die Rolle des "Gehirns". Eine falsche Auswahl kann zu Verarbeitungsstaus und Systemabstürzen führen, was die Effizienz der gesamten Produktionslinie beeinträchtigt. In diesem Artikel werden wir die wichtigsten Auswahlkriterien für Sie zusammenfassen.
Erstens, die wichtigsten Auswahlelemente
1. Rechenleistung: passend zur visuellen Arithmetik
CPU: Intel Core i5 ist optional für einfache Positionierungs- und Lesevorgänge (wie OCR und 1D-Code); Intel Core i7/i9 oder höher wird für komplexe Erkennungsaufgaben (wie Deep Learning und Präzisionsmessung) empfohlen.
Speicher: 16 GB sind die Startkonfiguration. Bei Verwendung von hochauflösenden Kameras, Mehrkamerasystemen oder Deep Learning werden 32 GB oder mehr empfohlen.
2. Umweltanpassungsfähigkeit: Gewährleistung eines stabilen Betriebs
Schutzart:
IP20: Geeignet für saubere Umgebungen, die in Schaltschränken installiert sind.
IP65/67: Kann direkt in der Verarbeitungswerkstatt, der Lebensmittel- und Getränkeindustrie und anderen Umgebungen eingesetzt werden, in denen Staub, Feuchtigkeit oder Reinigung vorhanden sind.
Betriebstemperatur: Es ist wichtig sicherzustellen, dass der ICPC an die Umgebungstemperatur des Standorts angepasst ist. Industrieprodukte unterstützen in der Regel einen weiten Temperaturbereich von -20°C bis 70°C.
Vibration und Erschütterung: Die Produktionslinienumgebung muss charakterisiert werden, um sicherzustellen, dass die Geräte bei kontinuierlicher Vibration stabil arbeiten.
3. Schnittstellen und Erweiterbarkeit: Alles verbinden, was Sie brauchen
Datenschnittstellen: Stellen Sie je nach Art der Kameraschnittstelle sicher, dass der ICPC eine ausreichende Anzahl von GigE Vision-, USB3.0 Vision- oder CoaXPress-Anschlüssen bietet.
Erweiterungssteckplätze: PCIe-Steckplätze bieten die Flexibilität, in Zukunft Bildaufnahmekarten, GPU-Beschleunigungskarten oder weitere Netzwerkanschlüsse hinzuzufügen.
4. Speicher und Zuverlässigkeit
Bevorzugte SSD: SSDs sind schnell, vibrationsbeständig und ideal für Maschinenvisionssysteme, wodurch die Systemreaktions- und Datenlese-/Schreibgeschwindigkeiten erheblich verbessert werden.
Zweitens, die praktische Anleitung: Vier Schritte, um die beste Wahl zu treffen
1. Definieren Sie die Anforderungen: Was ist meine Vision-Aufgabe? (Erkennung, Messung, Identifizierung?) Mit wie vielen Kameras? Wie ist die Umgebung?
2. Bewerten Sie die Leistung: Bestimmen Sie anhand der Aufgabenkomplexität und der Menge der Kameradaten die Anforderungen an CPU und Speicher.
3. Passen Sie die Umgebung an: Bestimmen Sie den Schutzgrad und die Robustheit basierend auf Staub, Temperatur und Vibration am Installationsort.
4. Wählen Sie einen Partner: Wählen Sie einen Lieferanten wie SMATIPC mit umfassender Branchenerfahrung und zuverlässigen Produkten für langfristige, stabile Unterstützung.
Die richtige Auswahl ist der Grundstein für ein erfolgreiches Projekt. Ein passender SMATIPC Industrie-PC kann eine stabile und effiziente Rechenplattform für Ihr Visionssystem bereitstellen.
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